Sintetski govor je zanimljivo područje umjetne inteligencije (AI) koje razvijaju velike tvrtke poput Microsofta, Amazona i Google Clouda. Koristi duboko učenje, strojno učenje i obradu prirodnog jezika (NLP) za pretvaranje teksta u govor.
Osnove sintetskog govora
Sintetski govor, poznat i kao tekst-u-govor (TTS), omogućuje automatsku proizvodnju ljudskog govora. Ova se tehnologija široko koristi, npr. u prijepisu uživo, automatskim govornim odgovorima i pomoći za slabovidne. Izgovor riječi, uključujući "robot", postiže se razlaganjem riječi na osnovne zvučne jedinice ili foneme koji se zatim spajaju.
Tri faze sintetskog govora
Sintetizatori govora prolaze kroz tri glavne faze: analizu teksta, prozodijsku analizu i generiranje govora.
- Analiza teksta: Tekst se analizira i razlaže na foneme, najmanje jedinice zvuka. U ovoj se fazi rečenica dijeli na riječi, a riječi na foneme.
- Prozodijska analiza: Određuju se intonacija, naglasak i ritam govora. Sintetizator ih koristi kako bi govor zvučao prirodnije.
- Generiranje govora: Na temelju pravila i obrazaca sintetizator oblikuje zvukove iz fonema i prozodije. Dva su glavna tipa: konkatenativni koriste unaprijed snimljene segmente, a unit selection bira najbolje jedinice iz velike baze govora.
Najrealističniji TTS i najbolji za Android
Iako mnogi TTS sustavi daju vrlo prirodan govor, Googleov TTS i Amazon Alexa posebno se ističu. Koriste strojno i duboko učenje, stvarajući govor koji je gotovo nemoguće razlikovati od ljudskog. Za Android je najbolji Google Text-to-Speech, s mnogo jezika i kvalitetnih glasova.
Najbolja Python knjižnica za tekst-u-govor
Za Python developere, gTTS (Google Text-to-Speech) se ističe jednostavnošću i kvalitetom. Koristi API Google Translatea za tekst-u-govor i nudi jednostavno, ali kvalitetno rješenje.
Prepoznavanje govora i tekst-u-govor
Dok sintetski govor pretvara tekst u govor, prepoznavanje govora radi suprotno. Automatsko prepoznavanje govora (ASR) poput IBM Watsona ili Appleove Siri pretvara govor u tekst, što koriste asistenti i servisi za prijepis uživo.
Izgovor riječi "robot"
Izgovor riječi "robot" neznatno varira ovisno o naglasku, ali standardni američki izgovor je /ˈroʊ.bɒt/. Evo razrade:
- Prvi slog, "ro", izgovara se kao 'row' u engleskoj riječi za veslanje.
- Drugi slog, "bot", izgovara se kao 'bot', ali bez 'om' na kraju.
Primjer programa tekst-u-govor
Google Text-to-Speech odličan je primjer TTS programa. Pretvara tekst u govor i koristi se u Google Translateu, Google Asistentu i na Android uređajima.
Najbolji TTS za Android
Najbolji TTS za Android je Google Text-to-Speech. Podržava više jezika, nudi razne glasove i integriran je s Androidom za besprijekorno korisničko iskustvo.
Razlika između konkatenativnih i unit selection sintetizatora
Konkatenativni i unit selection dvije su glavne tehnike u fazi generiranja govora kod TTS-a.
- Konkatenativni sintetizatori: Spajaju unaprijed snimljene uzorke govora. Snimke se dijele na male dijelove (foneme ili grupe fonema). Pri sintezi biraju se odgovarajući dijelovi i spajaju u govor.
- Unit selection sintetizatori: Koriste veliku bazu govora i složeniji odabir najboljih jedinica za svaki segment teksta. Cilj je manje "šivanja" i prirodniji zvuk, uzimajući u obzir prozodiju, fonetski kontekst i emociju govora.
Top 8 softvera ili aplikacija za sintetski govor
- Google Text-to-Speech: Svestrani TTS ugrađen u Android. Podržava više jezika i nudi kvalitetne glasove.
- Amazon Polly: AWS servis koji koristi duboko učenje za govor nalik ljudskom.
- Microsoft Azure Text to Speech: Snažan TTS s neuralnim mrežama za prirodniji govor.
- IBM Watson Text to Speech: AI koji pretvara tekst u govor s ljudskom intonacijom.
- Appleova Siri: Siri je i govorni asistent i pruža kvalitetan TTS na više jezika.
- iSpeech: Cjelovita TTS platforma s podrškom za razne formate, uključujući WAV.
- TextAloud 4: TTS softver za Windows koji omogućuje pretvaranje raznih formata teksta u govor.
- NaturalReader: Online TTS servis s izborom prirodnih glasova.
