कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) अब हमारे दैनिक जीवन के ताने-बाने में गहराई से जुड़ गई है। प्रौद्योगिकी की निरंतर प्रगति के साथ, AI प्रभावशाली इस परिवर्तनकारी क्षेत्र में विचारशील नेता के रूप में उभरे हैं। वे मशीन लर्निंग, डेटा विज्ञान, और कंप्यूटर विज़न की जटिलता पर प्रकाश डालते हैं, हमें AI के भविष्य की झलक देते हैं।
AI प्रभावशालियों का लाभ उठाने वाले ब्रांड्स
कुछ शीर्ष ब्रांड्स ने पहले ही AI प्रभावशालियों के लाभों को पहचान लिया है। ये प्रभावशाली, उन्नत एल्गोरिदम और कंप्यूटर विज्ञान द्वारा संचालित, हमेशा 'ऑन' रहते हैं, कभी ब्रेक की आवश्यकता नहीं होती, और नए और अभिनव तरीकों से दर्शकों को लगातार संलग्न कर सकते हैं। अमेज़न, माइक्रोसॉफ्ट, आईबीएम, और एप्पल ने सभी AI प्रभावशालियों की शक्ति का उपयोग किया है, उन्हें डिजिटल मार्केटिंग और ग्राहक सेवा के लिए उपयोग किया है। इसके अतिरिक्त, ये प्रभावशाली लिंक्डइन और सोशल मीडिया जैसे प्लेटफार्मों पर उपयोग किए जा रहे हैं ताकि जुड़ाव बढ़ सके और ब्रांड जागरूकता बनाई जा सके।
AI अनुसंधान में अग्रणी
जब AI अनुसंधान की बात आती है, तो यह क्षेत्र उन नवप्रवर्तकों और बुद्धिजीवियों द्वारा संचालित होता है जिनका काम लगातार संभावनाओं की सीमाओं को आगे बढ़ाता है। वे डेटा वैज्ञानिक, कंप्यूटर वैज्ञानिक, भविष्यवादी, और रणनीतिकार हैं जो डिजिटल परिवर्तन का मार्गदर्शन कर रहे हैं।
- यान लेकुन, फेसबुक के मुख्य AI वैज्ञानिक और न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय डेटा विज्ञान केंद्र के सह-संस्थापक, ने मशीन लर्निंग, कंप्यूटर विज़न, और रोबोटिक्स में महत्वपूर्ण योगदान दिया है।
- एंड्रयू एनजी, कोर्सेरा के सह-संस्थापक, बायडू AI समूह के पूर्व प्रमुख, और गूगल के डीपमाइंड प्रोजेक्ट में योगदानकर्ता, गहरे सीखने और न्यूरल नेटवर्क्स में अपने प्रयासों के लिए जाने जाते हैं।
- बर्नार्ड मार, एक भविष्यवादी और मुख्य वक्ता, नियमित रूप से अपने फोर्ब्स योगदानकर्ता प्लेटफॉर्म पर AI समाचार साझा करते हैं। डेटा विज्ञान और AI में उनका काम व्यापक रूप से मान्यता प्राप्त है।
- रोनाल्ड वैन लून, लिंक्डइन टॉप वॉयस के रूप में नामित, बड़े डेटा, IoT, और AI में अपने काम के लिए जाने जाते हैं। वह कई सलाहकार बोर्डों के सदस्य हैं और एक बार-बार पॉडकास्ट वक्ता हैं।
- फेई-फेई ली, स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय में AI अनुसंधान वैज्ञानिक, AI, मशीन लर्निंग, और संज्ञानात्मक और कम्प्यूटेशनल न्यूरोसाइंस के क्षेत्रों में योगदान दिया है।
- लेक्स फ्रिडमैन, MIT में एक अनुसंधान वैज्ञानिक, मानव-केंद्रित AI और स्वायत्त वाहनों में अपने काम के लिए जाने जाते हैं। वह एक AI-केंद्रित पॉडकास्ट की मेजबानी करते हैं और AI अनुसंधान समुदाय में महत्वपूर्ण योगदान देते हैं।
कृत्रिम प्रभावशालियों का युग
AI प्रभावशालियों की लोकप्रियता में वृद्धि हुई है। वे पूरी तरह से डिजिटल स्पेस में मौजूद हैं, उन्नत एल्गोरिदम, मशीन लर्निंग, और बड़े डेटा द्वारा संचालित हैं। इस श्रेणी में "ChatGPT" शामिल है, जो OpenAI द्वारा विकसित एक AI है, जो उसे प्राप्त इनपुट के आधार पर मानव-समान पाठ उत्पन्न करने में सक्षम है।
कृत्रिम प्रभावशाली चौबीसों घंटे जुड़ाव प्रदान कर सकते हैं, जो मानव प्रभावशालियों के लिए चुनौतीपूर्ण है। उनके पास कई भाषाओं में सामग्री बनाने और विभिन्न सांस्कृतिक संदर्भों के अनुकूल होने की क्षमता है, जिससे उनकी वैश्विक पहुंच अधिकतम हो जाती है।
AI प्रभावशालियों की सटीक संख्या निर्धारित करना चुनौतीपूर्ण है क्योंकि उनकी तेजी से विकास और AI और मानव क्यूरेशन के बीच धुंधली रेखाएं हैं। हालांकि, गहरे सीखने में प्रगति के साथ, हम संख्या में वृद्धि की उम्मीद कर सकते हैं।
AI प्रभावशालियों के लाभ और फायदे
AI प्रभावशाली कई लाभ प्रदान करते हैं। वे मानव प्रभावशालियों की तुलना में तेजी से विशाल मात्रा में डेटा का विश्लेषण और प्रक्रिया कर सकते हैं, उपयोगकर्ता प्राथमिकताओं के आधार पर व्यक्तिगत इंटरैक्शन सुनिश्चित करते हैं। उनके पास कई भाषाओं में सामग्री बनाने, विभिन्न सांस्कृतिक संदर्भों के अनुकूल होने, और वैश्विक पहुंच को अधिकतम करने की क्षमता है। चूंकि AI प्रभावशाली मानव सीमाओं से बंधे नहीं हैं, वे 24/7 काम कर सकते हैं, जुड़ाव बढ़ा सकते हैं और परिणाम प्राप्त कर सकते हैं।
AI का भविष्य
AI में निरंतर अनुसंधान और प्रगति के साथ, यह अपेक्षित है कि AI हमारे दैनिक जीवन में और भी अधिक समाहित हो जाएगा। स्वचालन, मशीन लर्निंग, और न्यूरल नेटवर्क्स विकसित होते रहेंगे, विभिन्न क्षेत्रों में दक्षता और उत्पादकता में सुधार करेंगे।
AI प्रभावशालियों और मानव प्रभावशालियों के बीच अंतर
हालांकि AI और मानव दोनों प्रभावशाली दर्शकों को संलग्न कर सकते हैं, कुछ अंतर हैं। मानव प्रभावशाली व्यक्तिगत अनुभव और भावनाएं लाते हैं, जो AI वर्तमान में पुन: उत्पन्न नहीं कर सकता। हालांकि, AI प्रभावशाली बड़े डेटा को तेजी से प्रोसेस और विश्लेषण कर सकते हैं, व्यक्तिगत सामग्री प्रदान कर सकते हैं, और भौतिक या समयबद्ध सीमाओं से बंधे नहीं होते।
शीर्ष 8 AI-संबंधित सॉफ़्टवेयर और ऐप्स
- पायथन: एक प्रोग्रामिंग भाषा जो अपनी सरलता और विशाल पुस्तकालय पारिस्थितिकी तंत्र के लिए AI में आमतौर पर उपयोग की जाती है।
- टेंसरफ्लो: संख्यात्मक गणना और बड़े पैमाने पर मशीन लर्निंग के लिए एक ओपन-सोर्स लाइब्रेरी।
- पायटॉर्च: एक ओपन-सोर्स मशीन लर्निंग लाइब्रेरी जो टॉर्च पर आधारित है, जिसका उपयोग कंप्यूटर विज़न और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण जैसे अनुप्रयोगों के लिए किया जाता है।
- आईबीएम वॉटसन: आईबीएम की AI सेवा जो व्यवसायों को गहन मशीन लर्निंग विशेषज्ञता की आवश्यकता के बिना AI लागू करने की अनुमति देती है।
- बायडू पैडलपैडल: बायडू द्वारा विकसित एक उपयोग में आसान, कुशल, लचीला और स्केलेबल डीप लर्निंग प्लेटफॉर्म।
- गूगल क्लाउड AI: AI और मशीन लर्निंग सेवाएं प्रदान करता है जो व्यवसायों को उन्नत मॉडल बनाने में मदद करती हैं।
- माइक्रोसॉफ्ट अज्योर AI: डेवलपर्स को बुद्धिमान अनुप्रयोग बनाने में मदद करने के लिए AI सेवाओं और संज्ञानात्मक API का एक व्यापक सूट प्रदान करता है।
- ओपनAI के GPT मॉडल: AI मॉडल, जैसे GPT-3 और ChatGPT, जो मानव-समान पाठ उत्पन्न करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करते हैं।
AI का परिदृश्य तेजी से बदल रहा है, और AI प्रभावशाली व्यक्ति इन विकासों के अग्रणी हैं। उनका अनुसंधान, विचार नेतृत्व, और तकनीकी योगदान इस रोमांचक क्षेत्र को आकार देने में मदद करते हैं। जैसे-जैसे हम डिजिटल युग में आगे बढ़ते हैं, AI प्रभावशाली व्यक्तियों की भूमिका और भी महत्वपूर्ण होती जाएगी।
